Os parâmetros de desempenho de ponderação exponencial média móvel com estimativa

O Desempenho do Gráfico de Controle de Média Móvel Ponderável Adaptativa Exponencialmente Ponderado com Parâmetros Estimados. Histórico de Publicação. Emissão on-line 20 de maio de 2017.Versão de registro on-line 17 de abril de 2017.Manúsculo Aceito 20 de fevereiro de 2017.Manúsculo Recebido 31 de janeiro de 2017. Conteúdo relacionado. O que você está exibindo. Por favor, habilite o Javascript para visualizar o conteúdo relacionado deste artigo. Citações Literatura. Número de vezes citado 12.1 Huifen Chen David Goldsman Bruce W Schmeiser Kwok-Leung Tsui Simétrico - charts Sensibilidade à não-normalidade e limite de controle de estimação, Comunicações Em Estatística - Simulação e Computação 2017 46 1, 358 CrossRef.2 R Zheng S Chakraborti A Fase II não adaptativa ponderada exponencial ponderada média controle gráfico, Engenharia de Qualidade 2017 28 4, 476 CrossRef.3 R Noorossana S Fathizadan MR Nayebpour EWMA Controle Desempenho Com Parâmetros Estimados sob Não-normalidade, Qualidade e Confiabilidade Engenharia Internacional 2017 32 5, 1637 Wiley Online Library.4 Deborah K Shepherd Charles W. Champ Steven E Rigdon Propriedades da Tabela de Controle de Atributos Dependente de Markov com Parâmetros Estimados, Qualidade e Confiabilidade Engenharia Internacional 2017 32 2, 485 Wiley Online Library.5 Aya A Aly Mahmoud A Mahmoud Ramadan Hamed O Desempenho da Tabela Multivariada de Controle de Média Móvel Ponderada Exponencialmente Ponderada com Parâmetros Estimados, Engenharia de Qualidade e Confiabilidade International 2017 32 3, 957 Wiley Online Library.6 Aya A Aly Nesma A. Saleh Mahmoud A. Mahmoud William H. Woodall A Reavaliação da Análise Adaptativa Ponderada Exponencialmente Tabela de Controle de Movimentação Média Quando Parâmetros são Estimados, Qualidade e Confiabilidade Engenharia Internacional 2017 31 8, 1611 Wiley Online Library.7 Stelios Psarakis Gráficos de Controle Adaptativos Desenvolvimentos e Extensões Recentes, Qualidade e Confiabilidade Engenharia Internacional 2017 31 7, 1265 Wiley Online Library.8 Athanasios C Rakitzis Sobre o desempenho de regras modificadas regras char Ts com parâmetros estimados, Comunicações em Estatística - Simulação e Computação 2017 1 CrossRef.9 SL Lim Michael BC Khoo WL Teoh M Xie Desenhos óptimos do tamanho variável da amostra e intervalo de amostragem mml math altimg overflow scroll xmlns xocs xmlns xmlns xsx xmlns xmlns ja Xmlns mml xmlns tb xmlns sb xmlns xmlns xmlns xlink xmlns cals xmlns sa mml motor acentuação verdadeiro mml mi mm mm mm mm mm mm mm mmmm mml mml mml mml gráfico matemático quando parâmetros de processo são estimados, International Journal of Production Economics 2017 166 20 CrossRef.10 Aamir Saghir Zhengyan Lin O Binomial Negativo Exponencialmente ponderado Média Móvel gráfico com limites de controle estimado, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade International 2017 31 2, 239 Wiley Biblioteca on-line.11 Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola Alguns desenvolvimentos recentes sobre os efeitos da estimação de parâmetros em gráficos de controle , Engenharia de Qualidade e Confiabilidade International 2017 30 8, 1113 Wiley Online Library.12 Zhonghua Li Cha Ngliang Zou Zhen Gong Zhaojun Wang O cálculo do comprimento médio de execução e tempo médio para sinalizar uma visão geral, com Parâmetros Estimados em Não-normalidade. RESUMO A imunoprecipitação da cromatina seguida de hibridização com um microarray de mosaico genômico ChIP-chip é um protocolo rotineiramente usado para localizar os alvos genômicos de proteínas de ligação a DNA A resolução para a qual os locais de ligação neste ensaio pode ser identificado é comumente considerada como sendo Limitada por dois fatores 1 a resolução na qual os alvos genômicos são revestidos no microarray e 2 os comprimentos grandes e variáveis ​​dos fragmentos de DNA imunoprecipitados Desenvolvemos um modelo generativo de locais de ligação em dados ChIP-chip e uma abordagem MeDiChI para Avaliamos o desempenho de MeDiChI usando dados simulados, bem como em diversos conjuntos de dados ChIP-chip coletados em plataformas de matrizes de telha amplamente diferentes para dois organismos diferentes Saccharomyces cerevisiae e Halobacterium salinarium NRC-1 Verificamos que MeDiChI prediz com precisão locais de ligação para uma resolução maior Além do espaçamento da sonda, mesmo para sobreposição de picos, e pode aumentar a resolução efetiva de dados de matriz de ladrilhos por um fator de 5x ou melhor Além disso, o desempenho do método em dados simulados fornece insights para otimizar efetivamente o desenho experimental para o local de ligação aumentado Localização exactidão e eficácia MeDiChI está disponível como um pacote open-source R, incluindo todos os dados, from. Full-texto Artigo Mar 2008.David J Reiss Marc T Facciotti Nitin S Baliga. RESUMO A carta de controle AEWMA de média móvel ponderada exponencialmente ponderada adaptativa tem a vantagem de detectar o equilíbrio da faixa mista de deslocamentos médios Seu desempenho foi estudado sob a suposição de que os parâmetros do processo são conhecidos Sob esta suposição, estudos anteriores mostraram AEWMA para fornecer Na prática, no entanto, os parâmetros do processo são geralmente desconhecidos e devem ser estimados usando uma abordagem de Cadeia de Markov, mostramos que o desempenho do gráfico de controle AEWMA é afetado quando os parâmetros são Finalmente, uma comparação de desempenho é conduzida entre a média móvel ponderada exponencial EWMA gráfico eo gráfico AEWMA quando os parâmetros do processo são desconhecidos Nós, Recomendar o uso do gráfico AEWMA Sobre o gráfico EWMA comum, especialmente quando um pequeno número de Fase I amostras está disponível para estimar os parâmetros desconhecidos Copyright 2017 John Wiley Sons, Ltd. Article Jun 2017.Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud G A Abdel-Salam. RESUMO O controle estatístico de processos desempenha um papel-chave no atual ambiente industrial altamente competitivo, pois permite aos profissionais de qualidade detectar oportunamente situações fora de controle e tomar ações sempre que necessário para garantir que os produtos ou serviços produzidos correspondem Certos padrões de qualidade Os gráficos de controle são as ferramentas que os profissionais de qualidade usam e seu desempenho de monitoramento é de grande importância em aplicações práticas. Uma vez que os valores dos parâmetros utilizados para o desenho dos limites de controle de gráficos são geralmente desconhecidos na prática, Utilizando-se uma amostra retrospectiva in-control Demonstrou-se que a estimação de parâmetros afeta gravemente as propriedades dos gráficos de controle Muitos estudos recentes se concentraram em investigar o impacto de estimativas de parâmetros no desempenho de gráficos de controle e em formas de diminuir esse impacto. Uma revisão crítica actualizada sobre a Odologias que foram recentemente desenvolvidos nesta área Copyright 2005 John Wiley Sons, Ltd. Article Dez 2017.Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola. RESUMO A imunoprecipitação da cromatina combinada com o seqüenciamento paralelo maciço ChIP-seq é amplamente utilizada para estudar as interações proteína-cromatina ou modificações da cromatina ao nível do genoma. Leituras de seqüência que se acumulam localmente nos picos do genoma revelam loci de cromatina seletivamente modificada ou locais específicos De fatores de ligação à cromatina As abordagens computacionais têm sido desenvolvidas para identificar o padrão global desses sites, a maioria das quais avalia o desvio do background aplicando estatísticas de distribuição. Nós implementamos MeDiChISeq, uma abordagem baseada em regressão, que - seguindo um aprendizado O MeDiChISeq identifica padrões significativos do genoma de fatores ligados à cromatina ou modificação da cromatina MeDiChISeq foi validado para vários conjuntos de dados ChIP-seq publicamente disponíveis e amplamente comparado com outros picos Chamadores O MeDiChI-Seq tem uma alta resolução quando identifica eventos de ligação, um alto grau de reprodutibilidade de avaliação de pico em repetições biológicas, um baixo nível de chamadas falsas e uma alta taxa de descoberta verdadeira quando avaliada no contexto de bancos de dados padrão de padrão de referência. Pode ser aplicada não somente a padrões de ligação afiados - como aqueles recuperados para os fatores de transcrição TFs - mas também aos padrões de ligação largos vistos para várias modificações de histonas Notavelmente, mostramos que em profundidades de sequenciamento altas, MeDiChISeq supera outros algoritmos devido ao seu pico poderoso A capacidade de reconhecimento de forma que facilita o discernimento de eventos de ligação significativa a partir de espúrios padrões de enriquecimento de fundo que são reforçadas com o aumento da profundidade de seqüenciamento. O desempenho do Adaptive Exponentially Weighted Tabela de Controle de Média Movente com Parâmetros Estimados. Os gráficos de controle de atributos são muito úteis hoje em dia para processos de monitoramento onde as características de qualidade não podem ser medidas em uma escala contínua, que pode ser processos de fabricação de configurações industriais, processos ou processos de saúde de indústrias de serviços e ambientes de não - Esforços de melhoria da qualidade de fabricação Muitos dos casos acima, no entanto, envolvem o monitoramento de atributos múltiplos simultaneamente, levando assim ao caso de métodos de controle de qualidade multinomial e multiatributo, que são melhores do que o uso simultâneo de múltiplos métodos de uni-atributo , Uma tentativa de revisão da pesquisa previamente realizada sobre o controle de qualidade de multiatributo é feita a fim de ajudar os pesquisadores e profissionais interessados ​​a se informarem sobre as referências da pesquisa relevante neste campo, com relação ao design, desempenho e aplicações de gráficos de controle de multiatributo. John Wiley Sons, Ltd. Full-text Artigo Nov 2009.Elisabeth Topalidou Stelios Psarakis. RESUMO O gráfico de controle baseado na distribuição de Poisson do composto o gráfico binário negativo exponencialmente ponderado EWMA gráfico médio foi mostrado para ser mais eficaz do que o c-chart para monitorar as não-conformidades wafer no processo de produção de semicondutores O desempenho do binômio negativo O gráfico EWMA é geralmente avaliado com a suposição de que os parâmetros do processo são conhecidos. No entanto, em muitas aplicações de gráficos de controle, os parâmetros do processo são geralmente desconhecidos e devem ser estimados. Para uma estimativa precisa dos parâmetros, pode ser necessário um tamanho de amostra muito grande, É raramente disponível nas aplicações Este artigo investiga o efeito da estimação do parâmetro sobre as propriedades de comprimento de execução dos gráficos EWMA binomial negativo Usando uma abordagem de cadeia de Markov, mostramos que o desempenho do gráfico binário EWMA negativo é afetado quando os parâmetros são estimados em comparação com O caso parâmetro conhecido Nós também fornecemos recomme O tamanho da amostra deve ser bastante grande para que o desempenho do gráfico no controle seja próximo ao do caso do parâmetro conhecido. Finalmente, um exemplo de processo de wafer foi usado para realçar o método prático Implicações do erro de estimação e para oferecer conselhos aos praticantes ao construir a análise de uma fase I amostra Copyright 2005 John Wiley Sons, Ltd. Article Oct 2017.Aamir Saghir Zhengyan Lin. RESUMO Tabelas de controle são amplamente utilizadas em indústrias para monitorar um processo de melhoria de qualidade Avaliação do comprimento médio de execução ARL ou tempo médio para sinalizar ATS desempenha um papel importante na concepção de gráficos de controle e comparação de desempenho Neste trabalho, Revisão de vários procedimentos básicos e populares, incluindo os métodos de cadeia de Markov e equação integral para calcular ARL, ATS e distribuições de comprimento de corrida associadas para gráficos de soma cumulativa, gráficos de média móvel ponderados exponencialmente e gráficos de controle combinados, respectivamente. Praticantes. Artigo Ago 2017.Zhonghua Li Changliang Zou Zhen Gong Zhaojun Wang. RESUMO O desempenho dos gráficos de controle pode ser adversamente afetado quando baseado em estimativas de parâmetros em vez de parâmetros conhecidos em controle Vários estudos têm mostrado que um grande número de observações de fase I podem ser necessárias para alcançar o desejado desempenho estatístico em controle No entanto, os praticantes usam diferentes amostras de fase I e, portanto, diferentes estimativas de parâmetros para construir seus limites de controle. Como conseqüência, haveria variação de comprimento médio de execução entre os diferentes praticantes. Esse tipo de variação é importante considerar ao se estudar o desempenho do controle Gráficos com parâmetros estimados A maioria da literatura anterior baseou-se principalmente no valor esperado da ARL AARL métrica no estudo do desempenho de gráficos de controle com parâmetros estimados Alguns estudos recentes, no entanto, considerou o desvio padrão da ARL métrica para estudar o desempenho de Gráficos de controle Neste trabalho, o padrão deviati On da métrica ARL é usado para estudar o desempenho em controle e fora de controle da média móvel adaptativa ponderada exponencialmente gráfico de controle AEWMA O desempenho do gráfico AEWMA é então comparado com o dos gráficos de controle Shewhart e EWMA A simulação Os resultados mostram que o gráfico AEWMA pode representar uma boa solução para os praticantes para alcançar uma quantidade razoável de variação ARL a partir do desejado ARL controle de desempenho Além disso, aplicamos uma abordagem baseada em bootstrap que fornece proteção contra falsos alarmes freqüentes sem se deteriorar também Muito o desempenho fora de controle Copyright 2017 John Wiley Sons, Ltd. Article Sep 2017.Aya A Aly Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud William H Woodall. RESUMO Um algoritmo de otimização de QoS baseado em camadas cruzadas para redes de trânsito sem fio é apresentado neste artigo Em termos da teoria de medida fuzzy, propomos um modelo de otimização de rede sem fio de tráfego não linear baseado na integral de Choquet O modelo pode caracterizar não só A significância dos parâmetros do protocolo, mas também a interdependência entre esses parâmetros na QoS da transmissão de dados por uma função não aditiva A característica distinta do modelo proposto reside no fato de que a contribuição da interação entre os parâmetros do sistema para o desempenho da rede pode ser avaliada quantitativamente por Uma integral geral não-linear e não-aditivo Uma vez que a condição de rede não pode satisfazer o requisito de QoS do usuário, os parâmetros de rede mais significativos podem ser ajustados para melhorar o desempenho de transmissão de dados e ainda alcançar a demanda de QoS do usuário Finalmente, Eficácia e eficiência do sistema de Método proposto sobre a rede WLAN. Article Oct 2017 Qualidade e Confiabilidade Engineering. Qian Tan Yanwei Liu Yanni Han 2 mais autor s Hui Tang. RESUMO O controle estatístico de processos desempenha um papel chave no atual ambiente industrial altamente competitivo, pois permite aos profissionais de qualidade detectar oportunamente situações fora de controle e tomar ações sempre que necessário para garantir que os produtos ou serviços produzidos correspondam Certos padrões de qualidade Os gráficos de controle são as ferramentas que os profissionais de qualidade usam e seu desempenho de monitoramento é de grande importância em aplicações práticas. Uma vez que os valores dos parâmetros usados ​​para o desenho dos limites de controle de gráficos são geralmente desconhecidos na prática, Utilizando-se uma amostra retrospectiva in-control Demonstrou-se que a estimação de parâmetros afeta gravemente as propriedades dos gráficos de controle Muitos estudos recentes se concentraram em investigar o impacto de estimativas de parâmetros no desempenho de gráficos de controle e em formas de diminuir esse impacto. Uma revisão crítica actualizada sobre a Odologias que foram recentemente desenvolvidos nesta área Copyright 2005 John Wiley Sons, Ltd. Article Dez 2017.Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola.